Software & IA

Ingeniería de software para problemas que no tienen producto.

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El problema

  • La operación vive en hojas de cálculo que solo una persona entiende.

  • Los datos existen, pero nadie puede responder una pregunta con ellos.

  • El software que se ajusta al proceso no se vende; el que se vende no se ajusta.

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Las soluciones

  • IA sobre datos propios

    Modelos entrenados con la información de la operación, no con la de internet. Responden preguntas del negocio, no preguntas generales.

  • Plataformas y aplicaciones web

    El proceso crítico deja de vivir en archivos sueltos y pasa a un sistema con historial, permisos y trazabilidad.

  • Aplicaciones móviles nativas

    Para el trabajo que ocurre en campo, donde no hay escritorio y a veces tampoco señal.

  • Automatización de procesos

    Lo que hoy alguien hace copiando y pegando lo hace el sistema, y queda registrado.

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Cómo trabajamos

  1. 01

    Diagnóstico

    Entendemos el proceso antes de proponer software. A veces la conclusión es que no hace falta construir nada.

  2. 02

    Diseño

    Definimos la arquitectura y qué se mide para saber si funcionó. Eso se acuerda antes de escribir código.

  3. 03

    Implementación

    Entregas parciales y utilizables. Nada se guarda para un lanzamiento final.

  4. 04

    Operación

    Medimos contra lo acordado y ajustamos. Un sistema que nadie mantiene se degrada.

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Por qué elegirnos

  • Construimos lo que no existe

    Si hay un producto en el mercado que resuelve el problema, se lo decimos. Trabajamos donde no lo hay.

  • IA aplicada, no IA decorativa

    Un modelo dentro de un flujo de decisión, medido contra lo que se hacía antes. No un chat encima de la página.

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Listo para escalar

Si hay un proceso que no encaja en ningún producto del mercado, esa es la conversación.

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